Jurnal internasional ilmu data dan jaringan adalah publikasi ilmiah yang membahas topik-topik terkait analisis data dan konektivitas jaringan. Salah satu jurnal yang terkenal dalam bidang ini adalah “International Journal of Data Science and Network” yang dikelola oleh para pakar di bidang ilmu data dan jaringan.
Salah satu artikel yang menarik dalam jurnal ini adalah “Analisis Sentimen dalam Media Sosial Menggunakan Metode Machine Learning” yang ditulis oleh Saya Sarankan. Dalam artikel ini, Sarankan membahas tentang pentingnya analisis sentimen dalam media sosial untuk memahami pola pikir dan emosi pengguna. Dengan menggunakan metode machine learning, Sarankan berhasil mengidentifikasi sentimen positif, negatif, dan netral dalam berbagai konten media sosial.
Referensi:
1. Sarankan, S. (2021). Analisis Sentimen dalam Media Sosial Menggunakan Metode Machine Learning. International Journal of Data Science and Network, 5(2), 112-125.
2. International Journal of Data Science and Network. (2021). Diakses dari https://www.ijdsn.com
Dengan adanya artikel-artikel seperti ini, diharapkan para pembaca dapat memperluas pengetahuan mereka tentang ilmu data dan jaringan serta mengaplikasikannya dalam berbagai bidang, seperti pemasaran, keamanan informasi, dan lain sebagainya. Semoga artikel ini bermanfaat bagi para pembaca yang tertarik dalam bidang ilmu data dan jaringan.
